Utilisation des données pour la prise de décision rapide

1- Définition, enjeux et objectifs du revenue management 2- Différence entre Yield, Revenue et Pricing 3- Évolution du concept dans le secteur hôtelier 4- Taux d’occupation, ADR, RevPAR, GOPPAR 5- Indices de segmentation : pickup, no-show, lead time 6- Calculs et interprétations des ratios 7- Identifier les segments : affaires, loisirs, groupes, corporate 8- Comportement d’achat selon les profils 9- Analyse de la demande et de la saisonnalité 10- Grilles tarifaires flexibles et niveaux de prix 11- Stratégies d’ajustement en fonction de l’occupation 12- Tarifs selon canaux : direct, OTA, GDS, agences 13- Ouverture/fermeture de catégories et de canaux 14- Contrôle des disponibilités par segment 15- Intégration avec PMS, CRS et Channel Manager 16- Méthodes de prévision : historiques, événements, tendances 17- Outils de prévision et modèles de projection 18- Élaboration du budget prévisionnel de revenus 19- Systèmes RMS (Revenue Management Systems) 20- Tableaux de bord de suivi et alertes 21- Utilisation des données pour la prise de décision rapide 22- Simulation de stratégies tarifaires selon des scénarios réels 23- Analyse concurrentielle et benchmarking 24- Élaboration d’une stratégie tarifaire annuelle